环球时讯 两周倒计时！《商业智能（BI）白皮书3.0》即将发布！
数据的地位仍在不断攀升。从成为企业关键生产要素到“十四五”规划中数字化的独立成篇，从数字经济成为构建新发展格局的重要支柱到数字化、数据管理、数据治理成为企业转型的主旋律，数据已经成为社会发展、经济发展和企业发展的新动能。水涨船高，在数据应用建设的热潮下，企业级全面数据决策能力和数据价值洞察，将商业智能（Business Intelligence，BI）应用推上新的风口浪尖。通过整合、组织和分析数据，BI将数据转化为有价值的信息，为企业管理和决策提供强有力的支持，成为企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。
2021年11月26日，由帆软数据应用研究院、信众智以及企业网D1Net联合打造的《商业智能（BI）白皮书3.0》将重磅发布。聚焦国内企业对BI的最新诉求和行业最前沿的发展趋势，白皮书围绕概念、应用和趋势三个篇章，通过概念解读、案例分析、行业预测、CIO调研等方式，对内容进行了全面的升级，以期打造面向整个BI行业的权威洞察，帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。
下面我们一起来看看，本次白皮书都有哪些亮点更新吧。
1. 概念篇：综合分析市场环境与用户需求，全面梳理BI概念体系
本次白皮书在已有定义的基础上，基于我国的市场环境和企业需求调研，对BI和与其相关的概念、热词进行了定义和关系上的系统梳理，帮助从业者对BI概念体系建立全面而准确的认知。
帆软数据应用研究院认为，对BI概念的理解是企业接触BI的首要环节，是影响企业应用BI方式和效果的关键因素之一，那么BI的概念应当以更符合市场环境与用户需求的方式来定义，方能达到正确引导用户认知，树立准确价值期望的效果。
具体从企业诉求来看，调研结果表明，“辅助决策，提升决策效率”依旧是企业整体上对于BI的主要应用场景诉求，这也是BI最根本的目的。具体到管理和业务上，场景需求的受访企业占比区别不大，两年的变化也不大，提供管理依据、提升业务分析和效率都是企业应用BI的重要驱动因素。
图1 企业BI应用场景
此外，随着BI在企业中的不断应用和发展，在基本概念之上衍生出了很多的概念，BI工具、BI系统、BI平台、BI项目等。为避免混淆，白皮书也对这些概念做了梳理和区分。同时，白皮书对BI和“大数据”、“信息化”、“数字化”等热词之间的关系也做了说明。例如，白皮书在分析BI与信息化系统的关系时指出：“BI既依赖于信息化系统，又可以作为信息化系统。此外，BI的分析结果还能够反哺信息化系统的数据指标和业务流程设计。基于BI和信息化的这种特殊关系，企业一般适合在通过信息化系统积累一定的业务数据后再应用BI，即在信息化建设的中后期应用BI。”
2. 应用篇：选择合适BI工具，找准企业应用场景
在应用篇中，白皮书对BI工具选型方法论和BI在企业中的常见应用场景做了详细介绍。希望能够帮助企业不仅了解BI是什么，还能了解BI工具应该怎么选，BI应该用在企业的哪些业务场景和运营环节中。
对于BI工具选型，帆软数据应用研究院一直强调的原则就是“合适”。企业需要综合考虑工具、厂商、市场等方面的各项选型指标。从本次CIO调研的结果来看，排在前三位的企业选型参考要素分别是易用性、数据整合能力和采购成本。值得注意的是，与2020年的调研结果相比，数据整合能力、采购成本以及品牌三个要素的企业选择比例均有较大幅度的提升。面对越来越繁杂的数据和降本增效的压力，企业在选购BI工具时也越来越重视整合数据和采购成本等方面的考量，并且相信厂商的品牌能够为工具质量提供有效保障。
图2 中国企业的选型关键要素
对于企业应用场景，白皮书介绍了功能场景和业务场景两大类，企业既可以“从BI功能出发寻找适合的应用场景”，也可以“从业务的角度来了解企业各种各样的应用场景如何用BI来实现”。具体地，白皮书介绍了数据大屏、移动应用、自助分析三类典型功能场景和12个行业的常见业务应用场景。
3. 趋势篇：国内BI市场前景向好，增强分析仍需时间沉淀
结合市场情况和调研数据，白皮书在趋势篇中提出了8条关于BI行业市场、产品方向以及功能技术的趋势，供广大从业者参考。
从市场规模增速来看，全球BI市场和国内BI市场都保持着较高速度的增长，同时国内市场增速要高于全球。并且调研数据显示，未应用BI的受访企业中，超过88%的企业均表示在未来6~18个月内会采取一定的动作，包括评估方案、收集需求等。这充分说明中国企业的BI应用正在快速发展和日趋成熟。因此预测国内BI市场前景向好，同时国内市场规模增速在未来3年仍将继续领跑全球市场。
此外，在产品方向趋势中，白皮书预测“报表式BI在国内的表现依旧强势，未来仍有较大市场空间”、“未来3年，本地部署将仍是中国BI市场的主流部署模式”。对于功能技术趋势，根据调研结果，我们判断“未来3年，中国BI产品的核心功能将仍然聚焦于展示层和数据底层”，而对于增强分析特别是自然语言相关的技术，在需求不足，缺乏场景的现状下，尚需要一定的时间沉淀。
图3 中国企业对BI关键能力的认知
