环球时讯综合 2025-05-01

2025数字中国可信数据空间与人工智能生态高峰论坛成功举办

4月29日，由中国信息协会主办，上海零数科技有限公司、中国信息协会数据要素专业委员会承办，蚂蚁区块链科技(上海)有限公司、青岛数据集团有限公司协办的“2025数字中国可信数据空间与人工智能生态高峰论坛”在福州成功举办。本次论坛聚焦“可信数据空间与人工智能生态融合发展”，汇聚政府领导、院士专家、行业领袖等300余位嘉宾，30多家全国各省市区数据局、数据运营主体单位，围绕数据要素流通、可信数据空间建设、人工智能技术突破等议题展开深度探讨，共话数字中国发展新路径。

政策引领：产学研协同构建数据要素新生态

当前，数据要素作为数字化转型的核心引擎，正深刻重构全球产业竞争格局。随着我国数据要素市场化配置改革进入深水区，构建可信数据空间、完善流通治理体系、激发要素乘数效应，已成为推动数字经济高质量发展的关键命题。在此背景下，政策引领与技术创新双轮驱动，正加速形成"规则护航、市场主导、技术筑基、场景突破"的协同发展生态。

中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在致辞中指出，可信数据空间是市场配置数据资源的重要载体，需通过共识规则和治理框架建立安全透明的共享生态。她强调，政府应在保障隐私与安全的前提下，推动数据要素由市场主导流通，并呼吁探索多元数据空间模式，如行业联盟、头部平台主导等，释放数据价值。

中国信息协会会长王金平表示，可信数据空间是破解数据“不敢用、不愿用、不会用”痛点的关键路径，需深化协同，以人工智能生态激发数据动能。他指出，数字福建是数字中国的思想源头和实践起点，应发挥标杆作用，推动数据要素与人工智能深度融合，服务实体经济高质量发展。

国家信息中心大数据发展部主任于施洋强调，可信数据空间需在技术保障、多元数据治理、高价值场景开发等方面形成可复制的模式，并呼吁数据要素与人工智能实现“双向驱动”，通过智能算法提升数据治理效率，推动社会治理和产业逻辑革新。

国家发展改革委价格成本和认证中心主任卢延纯指出，数据要素开发利用需完善定价机制，聚焦公共数据成本核算与价格认定制度，破解数据流通难题。他透露，国家发展改革委正推进《公共数据成本调查制度》和《数据资源价格公正性认定制度》，为数据要素市场化提供政策支撑。

上海零数科技有限公司CEO林乐表示，数据是新型生产资料，人工智能是新型生产工具。数据流通基础设施不仅是数据要素价值发挥的关键引擎，还能为人工智能发展提供高质量的数据供给。从长远发展来看，人机协同的责任追溯与人工智能产业的可持续演进，亟需区块链等技术构建起安全可信的底层支撑保障。零数科技致力通过数据空间、区块链、隐私计算等技术，服务新型生产资料可信、可控流通，服务新型生产工具高效、可靠发展。

可信流通：技术突破与生态构建的双轮驱动

数据要素流通正从技术验证迈向规模化应用，隐私安全、权属界定、跨域协同等核心命题亟待系统性突破。在政策框架与市场需求双轮驱动下，区块链、隐私计算、联邦学习等前沿技术加速融合创新，推动形成"技术筑基、规则护航、生态共创"的可信流通体系。

中国工程院院士杨善林创新性提出数据三元分类模型，将数据划分为过程类、沉积类与产成类，强调数据流通需平衡隐私泛在性与决策有用性双重需求。他建议以数据产品化交易替代原始数据粗放流通，并通过成立数据领域专业央企，构建市场化配置的枢纽平台，为数据要素价值释放开辟新路径。

加拿大皇家科学院及工程院两院院士、中国人工智能学会副理事长杨强提出联邦学习是破解数据隐私与模型训练矛盾的关键，通过分布式架构实现数据“可用不可见”，并分享联邦大模型在医疗、金融等领域的应用案例，呼吁构建新型互联网知识传输生态。

针对数据要素价值量化难题，国家统计局原副局长许宪春系统阐释数据统计与核算方法，强调需建立覆盖数据收集、存储、分析、应用全链条的价值链，并建议采用成本法测度数据对GDP的贡献，推动数据价值可量化、可观测。这一方法论为数据要素纳入国民经济核算体系奠定理论基础。

在产业应用层面，武汉大学信息管理学院副院长吴江提出“数据链+供应链”双轮驱动产业数实融合发展的理念。他指出，产业互联网可信数据空间可依托区块链构建跨主体互信机制，通过AI大模型实现数据要素与实体产业的融合创新。以城乡互联模式为例，他剖析了通过连接-互动-聚变的数智赋能作用推动农商文旅产业融合发展的数据融通应用。

上海零数科技有限公司CTO兰春嘉结合企业实践，系统阐述了零数可信数据空间在数据流通利用中的关键作用。零数可信数据空间依托区块链筑牢数据流通的可信基石，借助隐私计算实现数据的可控共享，在汽车、能源、农业、文旅、政务等领域落地大量标杆案例，如汽车行业可信数据空间、双碳可信数据空间等，并进一步推动数据要素与金融的融合创新，以数据驱动产业数智化升级，充分释放数据要素的乘数效应，为数字经济高质量发展注入强劲动力。

技术落地方面，蚂蚁数科智链数通部总经理李书博提到蚂蚁数科按照国家数据局所提出的“可信管控+资源交互+价值创造”三位一体架构，强调AI合规助手、区块链与隐私计算融合技术对数据流通的赋能作用，并分享蚂蚁在碳足迹追溯、文化艺术链等场景的实践。

面对人工智能高质量数据供给瓶颈，数据空间技术与系统全国重点实验室主任、北京大学人工智能研究院副院长黄罡教授建议加快建设全国性的科技数联网和数据空间。他认为，通过构建“数据要素+大模型”融合生态，可有效打通科研机构与企业间的私域数据壁垒，畅通科技-产业数据资源大循环，加速数据驱动型科研范式变革。全国重点实验室研发的数联网技术已经成为国家数据基础设施试点方案，支撑了多个国家科学数据中心、医疗科研机构、新型研发机构和央国企的私域数据资源广域调度，验证了技术赋能数据要素市场化配置的乘数效应。

聚焦可信数据空间建设，国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏深度解读《国家数据基础设施建设指引》‘1348’架构体系。他提出，通过“规则协同、模式创新、生态培育”三维联动，可破解数据要素流通中的权属认定、收益分配等制度性障碍。该框架已在长三角数据交易枢纽先行验证，形成跨区域数据协作样板。

跨域协同：驱动数据可信流通生态繁荣发展

国家数据局局长刘烈宏在第八届数字中国建设峰会致辞中强调，“建设城市可信数据空间是加快全域数字化转型的关键抓手，通过融合公共数据、企业数据与个人数据，构建资源流动、权益保护、产业协同的创新生态，实现从数据聚合向数字赋能跃升。”

2025中国信息协会数据要素应用创新大赛正式启动。中国信息协会副秘书长于硕介绍，大赛以“数据赋能，乘数而上”为主题，设4大赛道、17个赛题，涵盖企业高质量发展、数字政府、产业协同、基础设施等领域，旨在挖掘数据要素高价值应用场景。中国信息协会会长王金平，国家信息中心大数据发展部主任于施洋，加拿大皇家科学院及工程院两院院士杨强，中国信息协会监事、上合能源基金副董事长蒋华等嘉宾共同启动赛事，推动以赛促创、释放数据潜能。

为进一步推动城市级数据生态共建，城市数据运营共同体（CDOU）正式成立，首批成员涵盖全国各省市区22家城市数据集团。该共同体由各城市大数据局和中国信息协会数据要素专委会指导，聚焦破解单城数据场景碎片化、应用低效化等瓶颈，探索跨区域数据资源协同开发与标准化运营模式。依托城市可信数据空间，秉持“场景共享、互信互惠”的原则，构建全国首个专注于城市级数据运营的协作网络。未来将持续引入城市数据运营方，通过跨城市数据应用场景共享互通机制，开创城市数据运营的崭新局面。

在“双碳”目标从愿景加速落地的关键阶段，数字化技术与学术创新的深度融合正成为破解全球绿色治理难题的核心引擎。蚂蚁数科与清华大学天工计划重磅发布“碳足迹可信数据空间应用”。清华大学环境学院助理研究员齐剑川指出，该项目聚焦产品全生命周期碳数据治理，通过自主可控、开源共享、国际兼容的解决方案，实现供应链数据标准化采集与安全流通，结合蚂蚁链区块链技术及隐私计算构建“可用不可见”的可信数据空间，确保企业核心数据安全的同时兼容全球数据体系。蚂蚁数科智链数通部总经理李书博表示，该应用已赋能新能源汽车等出口企业实现碳足迹报告自动生成，合规成本降低超30%。此次发布也标志着这一“技术-规则”协同创新的标杆项目正式投入运营，未来将重点服务钢铁、光伏等行业，为破解绿色贸易壁垒注入数字化动能。

会上，全国首部《高质量数据集建设及运营前沿报告》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》编写组组长、中国信息协会数据要素专委会专家林镇阳博士表示：“高质量数据集是数据要素市场和AI智能融合发展的‘燃料库’，标准化建设将加速数据供给侧改革。报告首创"政策牵引-标准筑基-平台赋能-生态协同"四位一体发展范式，提出三大创新突破：一、构建国内首个"合规-内容-规模-价值"四维高质量数据集标准体系，实现全生命周期智能管控；二、设计行业级可信数据流通架构，创新"零级-一级-二级"市场联动机理，破解数据要素市场化价值化协同难题；三、发布"数据要素×科创中心"场景引擎，推动数据服务市场与行业大模型深度耦合和长效运营。”

武汉大学信息管理学院副院长吴江，国家信息中心大数据发展部数据要素处处长王璟璇，北京理工大学公共管理系主任、粤港澳大湾区数字经济与科技协同创新研究院副院长尹西明，中国质量认证中心区块链与数据服务部部长、产业教授王锋，浙江大学计算机创新技术研究院副院长、浙江大学人工智能研究所副所长郑小林等机构专家共同见证发布。

《可信数据空间产业互联场景案例报告》由数据空间技术与系统全国重点实验室主任黄罡，中国信息协会副会长李红，中国信息协会数据要素专委会常务副主任潘菲，上海零数科技有限公司CTO兰春嘉，软通智慧副总裁林镇阳，太极计算机股份有限公司战略发展中心总经理李华等数据领域专家共同见证启动。潘菲介绍报告编制背景时强调：“可复制的数据空间场景须具备四大特征——可信技术底座、产业互联推动力、生态协作机制、标准与制度创新。”她指出，报告将联动中国信息协会数据要素创新应用大赛，挖掘“场景驱动-技术突破-模式验证”的标杆案例，为规模化应用提供方法论支撑。

战略合作与标杆启动：夯实数据价值产业底座

可信数据空间是畅通数据资源循环的重要载体。会上，零数科技分别与上海市静安区数据局、漳州信产大数据服务有限公司、泉州数据集团有限公司以及见证西部车网（重庆）有限公司签署四项战略合作，聚焦推动城市、企业数据空间及产业数据要素流通应用落地。此外，上海市数据局数据要素处、静安区数据局携手零数科技、中国人寿上海分公司、东方有线、清华大学王小云院士团队、浦江数链、上海浪潮云、新大陆集团、市北高新、大宁集团等生态伙伴共同参与了“静数空间”发布。静安区数据局局长谢志彬表示：“静数空间”是静安区面向数字时代打造的新型公共数据基础设施，是一座服务于政产学研用多元主体的“区块链底座+数据服务”数据创新实验平台。

圆桌前瞻：AI驱动数据空间制度与生态跃迁

在“基于人工智能新范式下的可信数据空间建设思考”圆桌环节，北京理工大学公共管理系主任、工信部“十五五”规划专家组成员尹西明提出“空间即场景”，可信数据空间建设的关键在于构建开放包容的生态体系，需吸引多元主体参与数据要素开发与人工智能创新，避免局限于封闭小圈层的低效循环。要把握AI时代场景驱动创新的范式机遇，通过场景化应用推动生态培育，打造数据空间高质量建设-高效率运营-高价值创的生态飞轮，孵化强竞争力的数据要素企业，实现产业链整体升级。只有依托强健的产业基础，人工智能才能真正转化为新质生产力，规避技术应用的价值共毁陷阱，达成可持续的价值共创目标，实现数据要素xAI创新引领新质生产力发展。

国家信息中心大数据发展部数据要素处处长王璟璇指出，当前可信数据空间建设的讨论多聚焦于技术安全与数据流通等基础层面，但其本质不仅是技术命题，更是规则构建与价值共创的载体。从国家数据局可信数据空间创新发展试点申报导向可见，技术仅占评估维度之一，核心挑战在于管理规则、运营模式及创新理念的突破。建议建设主体跳出技术思维定式，优先探索可信数据空间的制度创新路径，通过多样化规则设计、协同管理模式和场景化价值创造机制，形成可复制的行业或地区实践样板，真正激活数据要素流通的生态活力。

浙江大学计算机创新技术研究院副院长郑小林基于多个政企数据空间建设实践指出，可信数据空间的核心逻辑是以商业化运营为导向倒推技术架构设计。他强调，平台建设需直击平台建设和数据持有方如何盈利的核心诉求，围绕打通数据孤岛、细粒度权属控制、分布式协同加工、智能运营支撑、可信AI赋能五大维度构建技术体系。具体需融合隐私计算与三统一架构解决数据主权矛盾，嵌入智能合约与AI驱动的自动化工具（如智能问数）降低运营门槛，并通过分层技术模块兼容大模型训练与小场景微调需求，以全链条技术闭环支撑数据要素流通的可持续商业化。

青岛数据集团有限公司总经理孙明铭系统阐释了青岛可信数据空间建设的“三位一体”运营范式——创新构建 “数据运营、登记评价、数据交易” 三中心一体化运营模式，形成了具有示范效应的地方实践样本。公共数据运营中心负责数据汇聚和场景运营，通过城市可信数据空间和数据“信托”汇聚公共数据和社会数据，将多源数据融合后再为社会主体提供数据资源进行开发利用。登记评价中心负责数据资产确权登记和价值评价，交易中心负责数据流通交易，形成 “资源沉淀 — 资产确权 — 资本变现”全链条运营体系。