Moloco 洞察 十年磨一剑 丨以实时机器学习为引擎，Moloco 破局全球增长正当时

在过去的几十年里，机器学习已经取得了巨大发展，并且在许多领域都展现出其重要性：从企业层面，机器学习加速了数据驱动的决策革命，帮助企业、组织和个人做出更明智的决策；从生产和运作角度，机器学习可以将许多工作实现自动化，从而提高工作效率；对服务和商品提供者来说，机器学习能够通过模型算法，为消费者提供更加符合个人兴趣和偏好的产品和服务。机器学习在商业、医疗、金融等领域都在实现创新，为社会带来持续且积极的变革。

十年前，机器学习公司 Moloco 在美国 Redwood city 创立，为了强调其技术基因，几位创始人把公司名字都刻上了机器学习的烙印——「M」O「L」O「C」O ，代表了Machine Learning Company，即机器学习公司。而机器学习的技术基因也源于这几位创始人，他们是一群卓越的工程师，来自于谷歌、Facebook 等硅谷巨头。

Moloco 把实时机器学习投向了数字广告领域，利用其核心的实时机器学习技术帮助广告主实现精准广告投放。

“Moloco 拥有先进的实时机器学习技术，每个月可以帮客户触达超 60 亿台以上的设备以及超 270 万个APP，覆盖全球193个国家， 可以助力我们的客户走向全球。” 在 Moloco【All in Machine Learning】主题研讨会上海站上，Moloco 联合创始人兼首席执行官安翊镇（Ikkjin Ahn）分享了全球游戏厂商如何通过世界一流的机器学习技术实现增长。

以下为演讲实录：

大家好，我是安翊镇（Ikkjin Ahn），是 Moloco 联合创始人以及 CEO。

我本科主修计算机科学和经济学，2008 年进入 YouTube 开启了我的职业生涯。我为 YouTube 写了第一套算法，利用机器学习在短时间内实现变现，那是我第一次感受到机器学习的力量以及它能够解锁的无限增长。

2010 年，我加入了Android 团队，是团队内的第一位数据工程师，负责数据库、分析平台等产品项目。那时候我深刻意识到，移动端 APP 横跨了电商、打车、社交等领域，不管是在中国还是在全球的发展都非常的迅速，蕴藏着巨大的潜力。

从某种意义上说，这些独家应用程序在各自的国家和特定的垂直领域都拥有比谷歌更多的独家数据。但如何利用好数据是个很大的问题，这也是我当时在 YouTube 面对的难题。虽然当时已经有许多公司在帮助移动应用公司存储和分析数据，但是我们看到了一块处女地，就是如何更好地将机器学习引入到数据处理当中。机器学习在我们看来能够在全球铺开，而我们的任务就是提供机器学习解决方案赋能各规模企业增长。

Moloco 的十年：从零到纳斯达克

和许多初创公司一样，我们也是从零开始一点一点地把公司打造起来。创立之初我们经历了七次搬家，公司所有东西加起来甚至只用一辆车就能装满。起初办公室也很小，都是我们自己动手装饰。

Moloco 成立之初共有六位创始元老，都是机器学习领域的专家。当时我们夜以继日的工作，构建了 Moloco 现在仍在使用的机器学习模型。共同创业的经历也让我们建立了非常深厚的友谊，一直保持至今。

经历了十年发展，Moloco 可以说是历史上增长最快的初创企业之一。从 2022 年开始， Moloco 连续两年荣登 Inc.5000 强企业年度榜单，同时也登上了纽约时代广场纳斯达克大屏。能够在“世界十字路口”庆祝 Moloco 所获得的成功，也展现出来我们未来的巨大发展潜力。

现在 Moloco 在全球共有 12 个办公室，这个数字仍然在不断增长。最近几年我们的员工增长也非常快，目前 Moloco 全球员工数已超过 600 人，其中超过一半都是专注于机器学习的工程师或者与数据科学相关的同事。从我们大力投入研发团队也可以再次验证，机器学习是 Moloco 不断前进的引擎和业务核心。

除了超强科技背景的创始人团队，Moloco 在业务和运营方面也都拥有强大的精英团队，我们的首席商务官 Sunil Rayan 曾担任 Disney+Hotstar 总裁兼负责人，也曾在谷歌负责全球移动应用广告业务。我们的亚太团队也人才济济，每个人都有着非常强劲的经历和背景，这有助于我们和客户共享在全球发展的经验和优势。

我们一直都在成长的路上。每年我们在全球广告技术生态系统中的支出超过 10 亿美元，在行业处于领先地位。即使在过去两年的全球经济下滑和挑战当中，我们仍然能够逆势向上，每年都是以翻倍的增速在前进，实现了 500% 的增长。这是我们和客户携手同行所实现的结果，我们不断为客户交出满意答卷。

实时机器学习：助力全球企业实现增长

2023 年是机器学习爆发式发展的一年，尤其是在 ChatGPT 横空出世之后。常常有人问我们 AI 和生成式 AI 有什么不同？或者 AI 和机器学习有什么区别？在我看来，AI 是一个非常大且抽象的概念，机器学习是其中的一个分支。

实时机器学习是机器学习的一个重中之重，它能够实时反馈并且深耕一个领域去解决问题，比如用户在谷歌搜索一些关键词后就会得到一些反馈数据，或者用户登录到 Facebook 或者 YouTube 后会收到平台的一些相关推送，这些实时推荐背后展现的就是机器学习的力量。

实时机器学习最重要的价值就是能够给商业公司带来切实的利益。有不少公司凭借实时机器学习而受益，如 ChatGPT、YouTube 和亚马逊等，他们在某一领域深耕，进行全自动化实时预测并实现规模化。

Moloco 不仅有非常优秀的机器学习工程师，也有非常强大的基础设施工程师，他们可以在全球范围内运行实时系统。我们还有优秀的效果广告领域专家，他们非常了解效果广告，所以他们能在我们的全球规模机器学习系统上实现真正地增值。

Moloco 不仅拥有先进的实时机器学习，同时凭借着一流的网格基础架构（grid infrastructure）覆盖更多更明晰的领域，Moloco 每个月可以帮客户触达超 60 亿台以上的设备以及超 270 万个 APP，覆盖全球 193 个国家。 Moloco 可以助力我们的客户走向全球，而这背后的力量就是实时机器学习。

我们非常重视数据保护和合作伙伴们的信任，因此除了机器学习，我们也非常注重一手数据，只有客户给予我们一手数据之后，我们才能够帮助他们用机器学习技术去解锁独属于他们的增长和变现。Moloco 的长期愿景就是希望将机器学习技术推广至更多行业和领域，为不同的企业提供广告服务，确保我们所有的客户，不论来自哪个行业或者领域，都能够更好更快地利用实时机器学习发展。

在最近隐私政策不断加强的环境当中，我们也依旧给客户提供了高质量的流量和价值。我们和客户建立信任的一个基础就是反假量管控。我们希望能够帮助中国的广告业应对假量，因为没有任何一个机器学习工程师能够忍受因假量而出现不精准的算法和模型。这就是为什么我们能够在十年的打磨之后脱颖而出，实现逆势上涨。

Moloco 的客户群非常大，而且来自于全球不同地区，比如 Bigo Live 在 Moloco 的助力下，他们在全球的推广 Campaign 从 2 个国家扩展到 22 个国家。从传统意义上来讲，在全球市场上加大投入难度很大，因为开发者不仅需要因地制宜地部署营销团队，还要想办法在当地打开知名度，而 Moloco 所提供的一站式解决方案能够化解不少难题；Playrix 也是我们的重要客户之一，他们和我们的数据团队有着密切合作，双方携手使其实现了国际业务的进一步增长；Elex 也是 Moloco 极为重要的一位客户，在合作中我们帮助他们提升了 30% 获客量。

对于中国开发者来说，海外市场蕴藏着巨大潜力，有许多中国开发者已经和 Moloco 顺利合作并获得了巨大的成功。而在我们看来，这仅仅是一个开始，我们未来会继续加大对中国市场的投入。非常开心今天能够参与这个活动见到各位，也很期待能够和各位在未来继续同行，谢谢。

关于Moloco

Moloco 致力于通过实时机器学习赋能各规模企业增长。开发者和电商平台可通过 Moloco 机器学习平台盘活一手数据，以了解公司业务表现，促进业绩增长。Moloco Cloud DSP（云营销平台）助力市场营销人员快速扩大获客规模，并通过市场检验的预测模型实现更大的用户生命周期价值。Moloco Retail Media Platform（零售媒体平台）致力于赋能市场建立效果广告业务。Moloco AVOD（Advertising Video on Demand）为流媒体和 OTT 服务商提供全栈式程序化广告方案，为广告主打造可扩展且盈利的效果广告业务。Moloco 由机器学习工程师团队于2013 年创立，目前在美国、英国、韩国、中国、日本和新加坡等国家地区均设有办事处。