CB Insights报告 | 隐私计算专攻型企业：锘崴科技

日前，CB Insights 中国团队重磅发布《2022 年中国隐私计算技术与市场发展研究报告》，锘崴科技作为典型企业入选该报告。

2022 年 1 月 12 日，国务院印发《十四五数字经济发展规划》，规划中指出数字经济是以数据资源为关键要素，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。

数字经济时代下的智慧应用与数据密不可分，数据作为底层资源喂养了庞杂算力体系下的各类智能算法。近年来，随着人们对于数据隐私安全关注度的提升，世界范围内掀起数据合规的监管浪潮，数据隐私逐渐成为政策与产业热点。

我国2021 年出台的《数据安全法》、《个人信息保护法》加之此前的《网络安全法》，一同构成了堪称世界最严格的隐私保护法律体系。这标志着我国进入数据隐私安全强监管时代，2021也因此称得上是数据合规元年。

如何利用技术守护隐私、促进数据合规利用成为业界聚焦话题。隐私保护计算技术则是这一波浪潮中的核心技术角色，并被视为技术层面的最优解。秉持“数据可用不可见”的新型计算范式，切入数据使用过程，支持数据安全共享，保证数据归属清晰的同时挖掘数据价值，在促进数字经济发展方面具有重要意义。为洞彻隐私计算相关技术的沿革历程、商业化动势，以及企业创新生态图景，CB Insights 中国团队基于对隐私计算的技术溯源、分析和市场调研，重磅发布《2022 年中国隐私计算技术与市场发展研究报告》：

• 技术沿革与商业落地双脉络研究
• 厘清隐私计算、数据隐私、数据安全的定义与关系
• 系统拆解隐私计算六个技术子项的开端、进展、商业化和实际应用
• 辨析六个技术子项的技术路径、优势和技术局限
• 中国隐私计算企业创新生态图景全貌：四类玩家，各具禀赋
• 典型企业产品及实际落地案例
• 捕捉未来技术和市场发展新趋势

报告的第五部分俯瞰行业图景，深入分析了中国隐私计算行业中的各厂商。近年来随着技术增益与商业落地场景逐步丰满，涌现了一大批具有隐私计算能力并有实力将产品落地的企业。在中国隐私计算行业现有玩家图景中，依据各厂商性质、沿革、战略打法、资源禀赋的多个维度，主要划分四类：“大厂生态型”、“隐私计算专攻型”、“行业赋能型”、“人工智能、区块链技术型”。

锘崴科技作为一家专注于隐私保护计算的服务提供商，深耕隐私保护计算多年，是该领域的先行者和推动者。锘崴科技致力于为我国开发一整套自主、安全、可控的隐私保护计算基础设施平台，秉持“数据可用不可见”、“数据不动价值动”及“用途可控可计量”的新型计算范式，实现真正意义上的“数据匿名化”，为数据安全共享和多方数据协作提供强有力的保障，赋能医疗、保险、政务、金融等多个行业，促进数字经济发展。

报告中还提到了一个锘崴在医疗领域的典型案例。依托锘崴的隐私保护计算技术开发的技术框架：iPRIVATES，完成了全国首例带有隐私保护的跨省级多中心强直性脊柱炎全基因组关联分析（GWAS）。研究结果与传统集中式计算结果一致，证明了平台在保护数据隐私

的同时亦保障计算效果。该多中心强直性脊桂炎全基因数据分析研究成果发表在生物信息学顶级期刊 《 Briefing in Bioinformatics》上，同时获得上海科技进步一等奖。

锘崴科技由联邦学习开拓学者王爽教授、前硅谷知名科学家郑灏博士、以及原Google、IBM、阿里等五百强企业精英组成。2011年开始研究隐私计算，于2012年开创性地提出了全球首篇医疗在线联邦学习底层架构。

锘崴深耕隐私保护计算，是该领域的先行者和推动者，为大数据的共享分析提供有力的新基建保障。致力于为我国开发一整套自主、安全、可控的隐私计算基础设施平台，实现数据“可用不可见”和”数据不动价值动“的新型计算范式，赋能医疗、保险等多个行业，促进多方的数据协作和计算。