双“十五五”固废、循环经济规划落地：AI视觉打通再生资源循环利用关键环节

2026年7月，《循环经济发展“十五五”规划》《固体废物污染防治“十五五”规划》相继印发，两份国家级文件均提出加快智能分选技术推广、提升各类固体废弃物精细化资源化利用能力。伴随双碳战略持续推进、“无废城市”建设不断深入，食品级再生PET成为全球品牌供应链新标准、新能源汽车退役电池进入规模化回收阶段，人工智能加速融入再生制造赛道，行业整体正式从规模回收迈向高值利用。

废旧塑料、电子废弃物、建筑垃圾、报废汽车等“城市矿山”蕴藏巨大价值，而真正决定资源价值的，不是回收数量，而是分选能力。面对越来越复杂的混合固废，传统人工分拣和单一视觉设备已难以满足高品质再生料生产需求。

01

行业分选痛点，制约资源价值释放

随着资源化利用不断升级，传统分选模式已难以适应现代产线需求。

人工分选成本高、稳定性差：回收车间环境复杂，用工成本持续上涨，分选质量依赖人工经验，同色异材物料易误分，导致再生料纯度不稳定、企业利润下降。

单一视觉识别能力有限：传统RGB设备只能识别颜色和外形，面对黑色塑料、覆膜包装、复合材料等复杂物料“看得见、认不准”，高价值资源损耗严重。

复杂来料适配不足：电子废弃物、建筑垃圾、报废汽车等混合物料不断增加，传统设备算法固化、品类切换效率低，难以满足柔性生产需求。

数字化管理缺失：缺少数据统计、远程运维和智能预警能力，企业难以准确掌握回收率、设备利用率及生产效益。

针对上述痛点，星际方舟围绕感知、算法、执行、管理四大核心环节实现全栈自研，构建覆盖检测、分选、运维的完整智能分选体系

02

四大自研核心技术，构建AI分选硬核壁垒

整套再生资源分选系统采用星际方舟AI视觉底层技术，叠加固废场景专项优化，形成完整多模态智能分选架构，全部软硬件核心模块自主可控。

1.多模态融合感知

融合双能X射线、近红外高光谱、3D视觉及金属感应四大传感技术，实现物料内外同步识别。X射线识别内部结构，近红外区分塑料材质，3D视觉识别形态与堆叠状态，金属感应精准捕捉细小金属颗粒，多源数据融合显著提升复杂物料识别精度。

2.自适应AI算法

基于千万级固废样本训练专属AI模型，结合自研FPGA边缘计算平台，实现多模态数据毫秒级处理。系统支持在线学习，可持续优化模型，快速适应不同来料，保障产线长期稳定运行。

3.柔性智能剔除

自研多级喷气阀组可根据物料尺寸、重量自动调整喷吹力度，实现精准分选。模块化设计可快速对接破碎、磁选、风选等设备，适配新建及改造产线。

4.数字化智能管控

配套智能管理平台，实时统计分选重量、纯度、回收率及设备稼动率，支持远程运维、模型升级，并可对接MES、WMS等系统，实现整条产线数字化管理。

03

模块化产品矩阵，满足不同产能需求

依托统一的AI平台，星际方舟构建梯度化产品体系。

轻型机型：适用于社区分拣中心、小型塑料回收站等基础分选场景。

标准机型：适用于家电拆解、综合固废资源化等复杂工况，是行业主力配置。

旗舰机型：面向建筑垃圾、报废汽车拆解等大型资源化基地，可构建全自动智能分选产线

部分产品

04

五大主流应用场景，全方位挖掘城市矿石价值

依托成熟的多模态AI智能分选技术，星际方舟智能分选方案适配全品类固废分选需求，落地五大核心场景，全方位盘活“城市矿山”资源，实现固废高效化、高值化循环利用。

废塑料分选：精准识别PET、PP、PVC等材质，攻克黑色、覆膜塑料分选难题，提升再生料纯度与价值。

电子废料分选：高效分离铜、铝、贵金属等高值物料，提高电子废料回收收益。

建筑固废分选：智能分离钢筋、木料、再生骨料等，实现建筑垃圾资源化利用。

生活垃圾分拣：精准回收塑料、金属等可再生资源，提升垃圾资源化处理效率。

报废汽车分选：实现金属、塑料、橡胶等材料高效分离，提高整车资源回收价值。

05

AI赋能循环经济高质量发展

再生资源行业已正式迈入“智能提质、数字增效”的新发展阶段，精细化智能分选成为企业构筑核心竞争力的关键。星际方舟凭借全栈自研多模态AI视觉技术，精准破解行业精度、成本、数字化三大核心痛点，持续深挖固废资源增值空间。

面向两大“十五五”规划提出的大宗固废高效利用、“城市矿产”增值发展目标，星际方舟将持续迭代AI大模型算法、优化轻量化硬件架构、拓展移动式分选全新场景，持续输出高稳定、高适配、高价值的一体化智能分选解决方案。以全栈自研视觉分选技术补齐再生资源精细化处理短板，打通循环经济落地的关键环节，助力固废资源化产业契合国家绿色低碳发展规划要求。